Документация /Задачи

Задачи

Шаблоны целей и критериев завершения диалога для ИИ-агентов Leadarr.

Обзор

Задачи — шаблоны целей для ИИ-агентов. Каждая задача определяет, что именно должен делать агент в диалоге: квалифицировать лиды, назначать встречи или выполнять пользовательские сценарии. Задача включает инструкцию (что делать) и критерий завершения (когда считать диалог завершённым).

Задача — это «должностная инструкция» для агента. Она определяет цель диалога и критерии успеха.

Где найти

Настройки → Задачи ИИ Агента в боковом меню. На странице — список всех задач со счётчиком (например, «5 задач»).

Настройки → Задачи ИИ Агента, список шаблонов задач
Страница «Задачи ИИ Агента» в настройках. Счётчик наверху (на скриншоте — 112 задач) и кнопка «+ Добавить новую задачу» в правом верхнем углу.

Создание задачи

  1. Нажмите «+ Добавить новую задачу» в правом верхнем углу.
  2. Откроется форма создания.
  3. Заполните поля и нажмите «Сохранить».

Поля формы

ПолеОбязательноЛимит
Название задачиДа500 символов
Описание задачиНет10 000 символов
Инструкция для ИИ АгентаНет10 000 символов
Проверка, что задача выполненаНет10 000 символов
Форма создания задачи в настройках
Форма «Создать задачу» в настройках: поля «Название», «Описание», «Инструкция для ИИ Агента» (prompt target), секции «Фазы выполнения» и «Follow-ups» (доступны после сохранения) и переключатель «Лимит ответов».

Поля подробно

Инструкция для ИИ Агента (promptTarget)

Основная инструкция, которая определяет поведение агента. Примеры:

  • «Выясни потребности клиента, узнай бюджет и сроки. Предложи подходящее решение из каталога.»
  • «Договорись о встрече с клиентом. Предложи 2–3 варианта времени. Получи подтверждение.»
  • «Ответь на вопросы клиента о продукте. Если клиент заинтересован — предложи оставить контакт для связи с менеджером.»

Проверка, что задача выполнена (promptDone)

Критерии, по которым агент определяет завершение диалога. Примеры:

  • «Задача выполнена, когда клиент подтвердил время встречи или категорически отказался.»
  • «Задача выполнена, когда клиент оставил email для получения КП или отказался от дальнейшего общения.»
  • «Задача выполнена, когда получены: имя, компания, бюджет и сроки проекта.»

Подключение к агенту

  1. Перейдите в AI Агенты → создание или редактирование агента.
  2. На шаге «Цель агента» найдите поле «Задачи».
  3. Выберите нужную задачу из выпадающего списка.
  4. Сохраните агента.

Инструкция и критерии завершения станут частью system prompt агента.

Как задача влияет на работу агента

Клиент пишет сообщение
        ↓
Агент читает инструкцию задачи (promptTarget)
        ↓
Агент ведёт диалог в соответствии с целью
        ↓
После каждого сообщения проверяет критерии (promptDone)
        ↓
Если критерии выполнены → диалог завершается

Задача также влияет на прогресс-степпер в разделе «Сообщения» — визуальный индикатор в заголовке чата показывает, на каком этапе находится выполнение.

Рекомендации

РекомендацияПочему
Одна задача — одна цельНе смешивайте квалификацию и назначение встреч — агенту проще работать с чёткой целью
Конкретные критерии завершения«Клиент подтвердил время» лучше, чем «задача выполнена»
Тестируйте в тестовом чатеПосле создания создайте тестовый чат и проверьте, как агент следует инструкции
ИтерируйтеОтслеживайте диалоги через Режим учителя и корректируйте инструкции на основе реальных случаев

Частые вопросы

Сколько задач можно создать?
Ограничений нет. Создавайте задачи под каждый сценарий работы агентов.
Можно ли привязать несколько задач к одному агенту?
Агент работает с одной задачей за раз. Для разных сценариев создайте отдельных агентов.
Что если не заполнить инструкцию и проверку?
Агент будет работать без конкретной цели — просто отвечать на вопросы. Рекомендуется всегда заполнять оба поля.
Чем задача отличается от промпта агента?
Задача — переиспользуемый шаблон цели, который можно назначить разным агентам. Промпт агента — полная система инструкций, включающая задачу, контекст продукта, стиль общения и другие настройки.
← Предыдущее Продукты